Patient Experience With Resident Versus Staff Physicians: Results From a Cross-Sectional Patient Survey From Canadian Family Medicine Residencies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: We compared experiences of patients who reported usually being seen by a resident with those usually seen by a staff physician. METHODS: We analyzed responses to a patient experience survey distributed at 13 family medicine teaching practices affiliated with the University of Toronto between May and June 2020. We analyzed responses to seven questions pertaining to timely access, continuity, and patient-centeredness. We compared responses between two types of usual primary care clinicians and calculated odds ratios before and after adjustment for patient characteristics. RESULTS: We analyzed data from 6,545 unique surveys; 18.6% reported their usual clinician was a resident physician. Resident patients were more likely to be older, born outside of Canada, report a high school education or less, and report having difficulty making ends meet. Compared to patients of staff physicians, patients of resident physicians had lower odds of being able to see their preferred primary care clinician and lower odds of getting nonurgent care in a reasonable time. They also had lower odds of reporting patient-centered care, but we found no significant differences in whether the time for an urgent appointment was about right or whether accessing care after hours was easy. CONCLUSIONS: In our setting, patients who reported usually seeing resident physicians had worse continuity of care and timeliness for nonurgent care than patients who reported usually seeing staff physicians despite resident patients being older, sicker, and having a lower socioeconomic position. Postgraduate training programs need to test models to support access and continuity for resident patient panels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle