Patient Experience With Resident Versus Staff Physicians: Results From a Cross-Sectional Patient Survey From Canadian Family Medicine Residencies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: We compared experiences of patients who reported usually being seen by a resident with those usually seen by a staff physician. METHODS: We analyzed responses to a patient experience survey distributed at 13 family medicine teaching practices affiliated with the University of Toronto between May and June 2020. We analyzed responses to seven questions pertaining to timely access, continuity, and patient-centeredness. We compared responses between two types of usual primary care clinicians and calculated odds ratios before and after adjustment for patient characteristics. RESULTS: We analyzed data from 6,545 unique surveys; 18.6% reported their usual clinician was a resident physician. Resident patients were more likely to be older, born outside of Canada, report a high school education or less, and report having difficulty making ends meet. Compared to patients of staff physicians, patients of resident physicians had lower odds of being able to see their preferred primary care clinician and lower odds of getting nonurgent care in a reasonable time. They also had lower odds of reporting patient-centered care, but we found no significant differences in whether the time for an urgent appointment was about right or whether accessing care after hours was easy. CONCLUSIONS: In our setting, patients who reported usually seeing resident physicians had worse continuity of care and timeliness for nonurgent care than patients who reported usually seeing staff physicians despite resident patients being older, sicker, and having a lower socioeconomic position. Postgraduate training programs need to test models to support access and continuity for resident patient panels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».