The World Wide Lightning Location Network (WWLLN) Global Lightning Climatology (WGLC) and time series
Notice bibliographique
Résumé
The World Wide Lightning Location Network (WWLLN) Global Lightning Climatology (WGLC) and time series This repository contains global lightning stroke density and stroke power calculated from georeferenced stroke count data from the World Wide Lightning Location Network WWLLN. The real-time raw stroke count data were reprocessed by WWLLN to remove artifacts and improve geolocation, which resulted in the "AE" georeferenced and timestamped stroke count data. These data were then gridded at 0.5 degree 5 arc-minute and hourly resolution, converted into density, and corrected for detection efficiency using the WWLLN global gridded detection efficiency maps. Mean, median, and standard deviation of stroke power are also provided at 30-minute resolution. The corrected hourly rasters were then aggregated into daily and monthly totals and into a multi-year monthly mean climatology. The data cover the period 2010-2022 and will be updated in the coming years. For a complete description of the data see: Kaplan, J. O., & Lau, K. H.-K. (2021). The WGLC global gridded lightning climatology and time series. Earth System Science Data, 13(7), 3219-3237. doi:10.5194/essd-13-3219-2021 Kaplan, J. O., & Lau, K. H.-K. (2022). World Wide Lightning Location Network (WWLLN) Global Lightning Climatology (WGLC) and time series, 2022 update. Earth System Science Data, 14(12), 5665-5670. doi:10.5194/essd-14-5665-2022 The data are stored in a NetCDF (version 4) files and have the following attributes: Spatial extent: Entire Earth Spatial reference system (SRS): Unprojected (geographic, WGS84) Spatial resolution: half-degree and 5 arc-minute Temporal extent: 2010-2022 Temporal resolution: daily and monthly1,2 Variables included in this release Lightning density (strokes km-2 day-1) Lightning mean, median, and standard deviation of stroke power (MW, 30 arc-minute version only) For further details, see https://github.com/ARVE-Research/WGLC 1*4748 elements in the time dimension for daily data; 156 for monthly data; 12 for the climatology. 2*Daily fields currently available at 30-minute resolution only. The WWLLN Global Lightning Climatology and timeseries (WGLC) © 2023 by Jed O. Kaplan is licensed under CC BY-SA 4.0
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».