Jumping into recovery: A systematic review and meta‐analysis of discriminatory and responsive force plate parameters in individuals following anterior cruciate ligament reconstruction during countermovement and drop jumps
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Comprehensive understanding of force plate parameters distinguishing individuals postprimary anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) from healthy controls during countermovement jumps (CMJ) and/or drop jumps (DJ) is lacking. This review addresses this gap by identifying discriminative force plate parameters and examining changes over time in individuals post‐ACLR during CMJ and/or DJ. Methods We conducted a systematic review and meta analyses following the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta‐Analyses (PRISMA) guidelines. Nine databases were searched from inception to March 2022. We included cross‐sectional papers comparing post‐ACLR with healthy controls or longitudinal studies of individuals at least 6 months postprimary ACLR while performing CMJ and/or DJ on force plates. The methodological quality was appraised using the Modified Downs and Black Checklist. Results Thirty‐three studies including 1185 (50.38%) participants post‐ACLR, and 1167 (49.62%) healthy controls, were included. Data were categorised into single‐leg CMJ, double‐leg CMJ, single‐leg DJ, and double‐leg DJ. Jump height was reduced in both single (mean difference [MD] = −3.13; p < 0.01; 95% confidence interval [CI]: [−4.12, −2.15]) and double‐leg (MD = −4.24; p < 0.01; 95% CI: [−5.14, −3.34]) CMJs amongst individuals with ACLR. Similarly, concentric impulse and eccentric/concentric impulse asymmetry could distinguish between ACLR (MD = 3.42; p < 0.01; 95% CI: [2.19, 4.64]) and non‐ACLR (MD = 5.82; p < 0.01; 95% CI: [4.80, 6.80]) individuals. In double‐leg DJs, peak vertical ground reaction forces were lower in the involved side (MD = −0.10; p = 0.03; 95% CI: [−0.18, −0.01]) but higher in the uninvolved side (MD = 0.15; p < 0.01; 95% CI: [0.10, 0.20]) when compared to controls and demonstrated significant changes between 6 months and 3 years post‐ACLR. Conclusion This study identified discriminative kinetic parameters when comparing individuals with and without ACLR and also monitored neuromuscular function post‐ACLR. Due to heterogeneity, a combination of parameters may be required to better identify functional deficits post‐ACLR. Level of Evidence Level III.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».