Positive affect during adolescence and health and well-being in adulthood: An outcome-wide longitudinal approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several intergovernmental organizations, including the World Health Organization and United Nations, are urging countries to use well-being indicators for policymaking. This trend, coupled with increasing recognition that positive affect is beneficial for health/well-being, opens new avenues for intervening on positive affect to improve outcomes. However, it remains unclear if positive affect in adolescence shapes health/well-being in adulthood. We examined if increases in positive affect during adolescence were associated with better health/well-being in adulthood across 41 outcomes. METHODS AND FINDINGS: We conducted a longitudinal cohort study using data from Add Health-a prospective and nationally representative cohort of community-dwelling U.S. adolescents. Using regression models, we evaluated if increases in positive affect over 1 year (between Wave I; 1994 to 1995 and Wave II; 1995 to 1996) were associated with better health/well-being 11.37 years later (in Wave IV; 2008; N = 11,040) or 20.64 years later (in Wave V; 2016 to 2018; N = 9,003). Participants were aged 15.28 years at study onset, and aged 28.17 or 37.20 years-during the final assessment. Participants with the highest (versus lowest) positive affect had better outcomes on 3 (of 13) physical health outcomes (e.g., higher cognition (β = 0·12, 95% CI = 0·05, 0·19, p = 0.002)), 3 (of 9) health behavior outcomes (e.g., lower physical inactivity (RR = 0·80, CI = 0·66, 0·98, p = 0.029)), 6 (of 7) mental health outcomes (e.g., lower anxiety (RR = 0·81, CI = 0·71, 0·93, p = 0.003)), 2 (of 3) psychological well-being (e.g., higher optimism (β = 0·20, 95% CI = 0·12, 0·28, p < 0.001)), 4 (of 7) social outcomes (e.g., lower loneliness (β = -0·09, 95% CI = -0·16, -0·02, p = 0.015)), and 1 (of 2) civic/prosocial outcomes (e.g., more voting (RR = 1·25, 95% CI = 1·16, 1·36, p < 0.001)). Study limitations include potential unmeasured confounding and reverse causality. CONCLUSIONS: Enhanced positive affect during adolescence is linked with a range of improved health/well-being outcomes in adulthood. These findings suggest the promise of testing scalable positive affect interventions and policies to more definitively assess their impact on outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».