Nationwide genome surveillance of carbapenem-resistant <i>Pseudomonas aeruginosa</i> in Japan
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Japan is a country with an approximate 10% prevalence rate of carbapenem-resistant Pseudomonas aeruginosa (CRPA). Currently, a comprehensive overview of the genotype and phenotype patterns of CRPA in Japan is lacking. Herein, we conducted genome sequencing and quantitative antimicrobial susceptibility testing for 382 meropenem-resistant CRPA isolates that were collected from 78 hospitals across Japan from 2019 to 2020. CRPA exhibited susceptibility rates of 52.9%, 26.4%, and 88.0% against piperacillin–tazobactam, ciprofloxacin, and amikacin, respectively, whereas 27.7% of CRPA isolates was classified as difficult-to-treat resistance P. aeruginosa . Of the 148 sequence types detected, ST274 (9.7%) was predominant, followed by ST235 (7.6%). The proportion of urine isolates in ST235 was higher than that in other STs ( P = 0.0056, χ 2 test). Only 4.1% of CRPA isolates carried the carbapenemase genes: bla GES (2) and bla IMP (13). One ST235 isolate carried the novel bla IMP variant bla IMP-98 in the chromosome. Regarding chromosomal mutations, 87.1% of CRPA isolates possessed inactivating or other resistance mutations in oprD , and 28.8% showed mutations in the regulatory genes ( mexR , nalC , and nalD ) for the MexAB-OprM efflux pump. Additionally, 4.7% of CRPA isolates carried a resistance mutation in the PBP3-encoding gene ftsI . The findings from this study and other surveillance studies collectively demonstrate that CRPA exhibits marked genetic diversity and that its multidrug resistance in Japan is less prevailed than in other regions. This study contributes a valuable data set that addresses a gap in genotype/phenotype information regarding CRPA in the Asia–Pacific region, where the epidemiological background markedly differs between regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».