Fonctionnement des écosystèmes benthiques peu profonds Arctiques et sub-Arctiques en système côtier hautement stratifié
Notice bibliographique
Résumé
Under climate change, Arctic and sub-Arctic Coastal Systems expérience one of the largest increases in stratification at the global scale due to warming and/or freshening of their surface waters. However, the subséquent impacts of these environmental changes on the functioning of Coastal benthic ecosystems is still poorly understood. This thesis aims to study how future increases in stratification in these ecosystems could affect the organic matter quality, pelagic-benthic coupling intensity and benthic food web structures. Two Coastal Systems subject to strong seasonal variations in sea surface température and salinity were studied: a high- arctic fjord (Young Sound, NE Greenland) characterized by strong haline stratification and a sub-Arctic archipelago (Saint-Pierre-et-Miquelon, Newfoundland continental shelf) exposed to strong thermal stratification. In the first part of this PhD we show that strong stratification reduces the quality of pelagic organic matter sources and intensity of organic matter transfers from surface waters toward the benthic compartiment. On the other hand, no impact was observed on the quality of benthic organic matter sources. In the second part we show that stratification does not alter benthic food web structures thanks to the high trophic plasticity of primary consumers and high levels of omnivory in the community. In addition, benthic primary production in Coastal environment could potentially provide an alternative source of organic matter to pelagic primary production for primary consumers during high stratification conditions. Through these results, we propose several conceptual models describing the potential évolutions of these ecosystems under climate change and we show the importance of considering the singularity of coastal ecosystems as well as their small-scale spatial variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».