Integrated high-resolution electrical tomography and drilling cascading investigation of earth-rock dam leakage in a siltstone region: A case study of the Maoshan Reservoir, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Piping, erosion at the contact of flowing soil, and leaching damage pose a serious leakage risk to earth-rock dams in the siltstone regions. With increasing reservoir operation time, seepage phenomena commonly occur in earth-rock dams, leading to progressively severe damage to the dam body. To understand the distribution of seepage in an earth-rock dam, including its location and magnitude, an imaging analysis of the dam structure is necessary. This involves determining the leakage positions and the underlying reasons. In this study, we conducted a high-resolution electrical resistivity tomography (HERT) investigation to characterize the leakage conditions of the Maoshan Reservoir earth-rock dam in the siltstone area of Jiangxi Province. To enhance the reliability of the HERT data interpretation, drilling, and water pressure tests were employed to validate the interpretations of low-resistivity zones. By applying this cascading survey and analysis method, we obtained spatial variability information on the apparent resistivity of the dam. The resistivity imaging of the entire dam revealed significant variations in apparent resistivity in the study area. Low-resistivity anomalies and high-resistivity anomalies were observed on both the upstream and downstream slopes of the dam. These anomalies represent saturated water channels and impervious bodies, with resistivities less than 200 Ωm and greater than 700 Ωm, respectively. The results of this study indicate that a cascading survey combining HERT and drilling is effective for analyzing the leakage positions of earth-rock dams, providing valuable insights for engineers in implementing effective anti-leakage measures in siltstone area reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».