Tailoring the reaction pathway for control of size and composition of silver-gold alloy nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
This is the raw data for the manuscript: Tailoring the reaction pathway for control of size and composition of silver-gold alloy nanoparticlesAbstract:In this work, we focus on tuning both the particle size and chemical composition of bimetallic silver-gold alloy nanoparticles (NPs) by carefully controlling the reaction pathway. NP synthesis involves the control of the supersaturation profile in time and space. For the reaction-controlled case, this supersaturation profile is determined by a network of reactions leading to the build-up of the monomer concentration. Using a variety of characterization tools, we show how the process conditions influence the coupled reactions in the complex formation mechanism of silver-gold alloy NPs. Applying a simple mass balance allows for the independent control of size and chemical composition of these NPs, yielding particles with constant composition and varying size in the range of 20 to 40 nm. A series of constant sizes and varying chemical compositions in the range of 10 % to 100 % molar gold content is also possible. Our new methodology shows an example of how reaction networks can be tailored to achieve targeted NP properties and paves the way for better control in the synthesis of multicomponent NPs. All data are sorted according to their appearance in the figures of the main manuscript.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».