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Enregistrement W4393589239 · doi:10.5281/zenodo.8079891

High-wind events on the Southern New England continental shelf (2015-2022), their impact on shelf stratification, and corresponding high-wind event category: Dataset and Code

2023· dataset· en· W4393589239 sur OpenAlexaboutno aff
Lukas L. Taenzer, Glen Gawarkiewicz, Albert J. Plueddemann

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContinental shelfStratification (seeds)OceanographyOff the shelfEvent (particle physics)MeteorologyGeologyClimatologyEnvironmental scienceGeographyComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dataset of identified high-wind events on the Southern New England continental shelf (2015-2022), their impact on shelf stratification, and corresponding high-wind event category, as well as the associated code to reproduce the figures of accompanying publication. The data have been recorded by the Ocean Observatories Initiative (OOI) Coastal Pioneer New England Shelf Array. Accompanying publication: Taenzer, L.L., Gawarkiewicz, G., and Plueddemann, A. (2023). Categorization of High-Wind Events and Their Contribution to the Seasonal Breakdown of Stratification on the Southern New England Shelf. Journal of Geophysical Research: Oceans, 128, e2022JC019625. https://doi.org/10.1029/2022JC019625 Contact: Lukas Taenzer (lukas.taenzer@whoi.edu) Structure of provided code: PART A: Local high-wind ocean impact analysis PART B: Analysis of seasonal high-wind impacts on stratification PART C: High-wind event categorization and the impact of different categories Code has been written in MATLAB R2023a. Output: Processed data of all locally detected high-wind events incl. scalar forcing and shelf impact estimates as well as their corresponding high-wind event category: 'OOIcp_HighWindEvents_ScalarMetrics.nc' (see userflag 'save_peak_ooi') See README_HighWindEvents_ScalarMetrics for further details and license. Figures 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, and 9 of accompanying publication saved as .png file (always) saves as .eps file (see userflag 'save_fig_eps') Input for Analysis: Gridded Hydrography and Bulk Air-Sea interactions time series observed by the Ocean Observatories Initiative (OOI) Coastal Pioneer New England Shelf Mooring Array (2015-2022) (Taenzer et al., 2023). The required fields to reproduce the results of the accompanying publication are provided: Input/OOIcp_Met_Combined.nc Input/OOIcp_CTD_ISSM_stat.nc Input/OOIcp_CTD_PMUI_prof.nc High-wind event categorization based on their spatio-temporal sea level pressure and temporal surface wind stress signatures around/at the OOI Coastal Pioneer Array location: Input/storm_type_2015-2021_v5.mat Additional input for reproducing figures: Manually determined cyclone tracks for cyclones that occur during the fall destratification seasons 2015-2021: Input/stormtracks_cyclones_20152021_save.mat ERA5 sea level pressure data (Hersbach et al., 2018) on a 6-hour temporal and a 1°x1° spatial resolution for the time period 2015-01-01 to 2022-06-30 and across the Eastern US, Canada, and the Northwest Atlantic with the OOI Coastal Pioneer Array in the center Input/ERA5_6h_2015-2022_region_1x1.mat

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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