Community Established Best Practice Recommendations for Tephra Studies-from Collection through Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Tephra is a unique volcanic product with an unparalleled role in understanding past eruptions, long-term behavior of volcanoes, and the effects of volcanism on climate and the environment. Tephra deposits also provide spatially widespread, extremely high-resolution time-stratigraphic markers across a range of sedimentary settings and are used in a range of disciplines (e.g., volcanology, climate science, archaeology, ecology, and impact assessment). Nonetheless, the study of tephra deposits is challenged by a lack of standardization that often inhibits data integration across geographic regions and across disciplines. Here we present comprehensive recommendations for tephra data gathering and reporting that were developed by the tephra science community to serve as guidelines for future investigators and to ensure that sufficient data are gathered for transparency and interoperability. Recommendations include standardized field and laboratory data collection along with reporting and correlation guidance. These are organized as tabulated lists of key metadata with their definition and purpose. They are system independent and usable for template, tool, and database development. This new standardized framework promotes consistent tephra documentation and archiving, fosters interdisciplinary communication, and improves effectiveness of data sharing among diverse communities of researchers. Wider adoption will help to expand the applicability and usability of tephra data and facilitate scientific collaboration and data reuse. For additional details, see the accompanying manuscript: Wallace, K.*, Bursik, M. Kuehn, S., Kurbatov, A., Abbott, P., Bonadonna, C., Cashman, K., Davies, S., Jensen, B., Lane, C., Plunkett, G., Smith, V. Tomlinson, E., Thordarsson, T., and Walker, D. Community established best practice recommendations for tephra studies—from collection through analysis. Sci Data 9, 447 (2022). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01515-y *corresponding author: Kristi Wallace, kwallace@usgs.gov Open access article is available online here https://doi.org/10.1038/s41597-022-01515-y or as a PDF here https://www.nature.com/articles/s41597-022-01515-y.pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,326 | 0,562 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,021 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,022 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».