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Enregistrement W4393596904 · doi:10.5281/zenodo.7114149

Increased water use by sugar maple trees in the presence of a dense beech understory layer

2022· dataset· en· W4393596904 sur OpenAlexaboutno aff
Arielle Rasoanaivo, Claudele Ghotsa Mekontchou, Pascal Rochon, Philippe Nolet, Audrey Maheu

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Taxonomy and Phylogenetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeechMapleUnderstorySugarForestryLayer (electronics)BotanyEnvironmental scienceChemistryBiologyCanopyGeographyFood scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of a recalcitrant understory vegetation layer is a phenomenon observed in various forests around the world, which can limit tree regeneration and in the long term, modify the composition, succession process and water balance of forests. In temperate forests of southern Quebec (Canada), the proliferation of American beech (Fagus grandifolia) in stands dominated by sugar maple (Acer saccharum) can be related to the recalcitrant vegetation phenomenon. With a projected increase in the severity and duration of droughts, a better understanding of its effect on water fluxes is crucial to understand the trajectory of impacted forests. The objective of this study was to understand how recalcitrant-type vegetation, in this case beech proliferation in sugar maple stands, influence tree water use. We compared transpiration i) by overstory trees (i.e. sugar maples) and ii) by understory saplings (i.e. American beech) in sites with and without beech understory dominance. At each of the six sites, we measured sap flux density (Fd) of two sugar maple trees (diameter at breast height > 9 cm) and one beech sapling (1 cm < diameter at breat height ≤ 9 cm) with thermal dissipation sensors during the growing season. At tree level, Fd of sugar maple trees was significantly larger in beech-dominated sites compared to control ones, indicating greater water consumption by sugar maple when understory is dominated by beech. At stand scale, total transpiration varied between 140 and 296 mm for the study period, with no significant difference between beech-dominated and control sites. We provide two hypotheses to explain our results at tree scale: i) reduced cover by forest floor vegetation would limit transpiration through this layer, thus allowing increased availability of water resources to supply tree transpiration or ii) increased tree transpiration rate would be a mechanism to satisfy nutrient requirements in beech-dominated stands often associated with lower soil fertility. Further research is needed to better understand the mechanisms explaining tree water use given beech proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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