Fine Fuel Moisture Code - ERA-Interim
Notice bibliographique
Résumé
The Fine Fuel Moisture Code (FFMC) is a numeric rating of the moisture content of litter and other cured fine fuels. This code is an indicator of the relative ease of ignition and the flammability of fine fuel. This is part of a larger dataset providing gridded field calculations from the Canadian Fire Weather Index System using weather forcings from the European Centre for Medium-range Weather Forecast (ECMWF) ERA-Interim reanalysis dataset (Vitolo et al., 2019). The dataset has been developed through a collaboration between the Joint Research Centre and ECMWF under the umbrella of the Global Wildfires Information System (GWIS), a joint initiative of the GEO and the Copernicus Work Programs. The whole dataset consists of seven indices, each of which describes a different aspect of the effect that fuel moisture and wind have on fire ignition probability and its behavior, if started. The indices are called: Fine Fuel Moisture Code (FFMC), Duff Moisture Code (DMC), Drought Code (DC), Initial Spread Index (ISI), Build Up Index (BUI), Fire Weather Index (FWI) and Daily Severity Rating (DSR). For convenience, each index is archived separately. This dataset can be manipulated using the caliver R package (Vitolo et al. 2017, 2018). Details: File format: netcdf4 Coordinate system: World Geodetic System 1984 (also known as WGS 1984, EPSG:4326). Longitude range: [-180, +180] Temporal resolution: 1 day Spatial resolution: 0.7 degrees (~80 Km) Spatial coverage: Global Time span: from 1980-01-01 to 2018-06-30
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».