Sea Ice Rheology Experiment (SIREx) - Model output data
Notice bibliographique
Résumé
Sea-ice model output analyzed in the Sea Ice Rheology Experiment (SIREx) Part I and Part II. There is one netCDF file per model, per year (1997 and/or 2008). Each netCDF file contains daily output (as means or instantaneous values -- as indicated in the name) for January-February-March of the given year. Please see below for more information on what is included and how to cite. 1. Naming convention of the files "Model simulation label" + _ + "year" + _ + "daily_means" OR "instant" 2. Variables included U,V : sea-ice velocity in the x,y directions (in m/s); A: ice concentration per grid cell (0 -- 1); h: mean ice thickness per grid cell (in m); Grid spacing information: centered on u-points (DXU, DYU), v-points (DXV, DYV), or t-points (DXT, DYT) (in m); Grid point coordinates: for u-points (ULON, ULAT), v-points (VLON, VLAT), or t-points (TLON, TLAT) (in degrees); maskT: land mask at t-points (0/1 = ocean/land); time: time axis (in days since 1901-01-01 00:00:00). 3. Recommended citation usage If all simulations included in the current archive are used in a future study, we ask to cite this archive and the SIREx papers (Bouchat et al., 2022, Hutter et al., 2022 ). If only selected simulations are used, we ask to cite both this archive and the reference paper(s) applying to the selected simulation(s) (as stated indicated in Table 1 of the SIREx papers).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».