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Enregistrement W4393600314 · doi:10.5281/zenodo.10079349

Proteomics in Endurance Athletes with Atrial Fibrillation

2023· dataset· en· W4393600314 sur OpenAlexaff
Dorian David, Dakota Gustafson, Quinn Ryan, Bentley Robert, Paul Dorian, Goodman Jack, Jason E. Fish, Kim A. Connelly Kim

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesAtrial fibrillationProteomicsInternal medicineFibrillationEndurance trainingCardiologyMedicinePhysical therapyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aptamer-Based Proteomics Profiling: The modified aptamer binding reagents, SOMAscan assay technique, performance characteristics, and analysis have previously been described. In brief, protein levels for ~7,000 analytes (Supplementary Table II) in the archived dipotassium ethylenediaminetetraacetic acid plasma samples were measured by the SOMAscan platform, which uses single‐stranded DNA‐based aptamers to translate protein concentrations into DNA signals measurable by standard DNA detection methodologies. Plasma samples had a single controlled freeze-thaw cycle on ice prior to proteomics profiling which was required for aliquoting and shipping purposes. Target annotation and mapping of aptamers to UniProt accession numbers as well as Entrez gene identifiers were provided by SomaLogic; normalization information has been provided in the associated manuscript. The associated proteomics dataset can be requested from the corresponding authors, which, following institutional data sharing approval, is analyzable using SOMALogic's analysis suite (https://stats.somalogic.com/studyqc).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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