Identification of Volcanic Breccia Formation Distribution in Relation to Groundwater Aquifer Potential Using 3D Resistivity Data Modelling
Notice bibliographique
Résumé
Electrical resistivity tomography (ERT) method has been widely used in environmental surveys including hydrogeology study to provide images of the subsurface resistivity distribution. In this study, ERT survey using Wenner - Schlumberger electrode configuration was conducted to investigate the distribution of groundwater aquifer potential in the area dominated by various weathered volcanic rocks that unconformably overlaid limestone formation. The resistivities were measured using ARES resistivity meter each with total of 48 electrodes. The resistivity data were then processed using the robust inversion method that is more optimal to characterize sharp lithological boundary transitions observed in the study area. The resistivity value of the inverted model is interpreted into three different lithologies, namely soil (1.82-5 Ωm), volcanic breccias (5-20 Ωm) and limestone (>20 Ωm). This lithological interpretation was confirmed by borehole cutting report from the nearby well, regional geological map, and direct geological observation. Further, the inverted ERT section along with geological observation indicated volcanic breccias as an aquifer potential in the study area. The 2D resistivity cross-section is then gridded to obtain a 3D model of the potential aquifer geometry. From the model, the volume of volcanic breccia which is suspected as an potential aquifer layer is estimated at 122,392,828 m3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».