Evergreen needleleaf forest pigment, MONI-PAM, eddy-covariance, and tower-scale remote sensing data across four different sites
Notice bibliographique
Résumé
The data presented here are from four evergreen needleleaf forests, which include boreal forest locations in Alaska (DEJU, mean annual temperature = 0.4 degrees Celsius [°C], latitude = 63.9 degrees north [°N]) and Saskatchewan, Canada (Ca-Obs, 1.3°C, 54.0°N), a high elevation forest in Colorado (US-NR1, 2.8°C, 40.0°N), and a longleaf pine forest in Florida (OSBS, 21.1°C, 29.7°N). Included are needle-scale pigment data from the DEJU, US-NR1, and OSBS sites; MONI-PAM fluoresence data from the DEJU and US-NR1 sites, tower-scale eddy-covariance, meterological, and remotely sensed solar-induced fluoresence and vegetation index data across all four sites. More information on these data can be found in the accompanying publications: Pierrat, Z.A., Magney, T., Maguire, A., Brissette, L., Doughty, R., Bowling, D.R., Logan, B., Parazoo, N., Frankenberg, C., Stutz, J., 2024. Seasonal timing of fluorescence and photosynthetic yields at needle and canopy scales in evergreen needleleaf forests. Ecology 105, e4402. https://doi.org/10.1002/ecy.4402 Pierrat, Z.A., Magney, T.S., Cheng, R., Maguire, A.J., Wong, C.Y.S., Nehemy, M.F., Rao, M., Nelson, S.E., Williams, A.F., Grosvenor, J.A.H., Smith, K.R., Reblin, J.S., Stutz, J., Richardson, A.D., Logan, B.A., Bowling, D.R., 2024. The biological basis for using optical signals to track evergreen needleleaf photosynthesis. BioScience 74, 130–145. https://doi.org/10.1093/biosci/biad116 This version of the dataset includes longer timeseries of MONI-PAM fluoresence data used in Pierrat et al., 2024 Ecology. Users of the data are highly encouraged to contact the data producers for futher information on usage and limitations of this dataset.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».