Dataset of photoemission valence-band mapping and band reconstruction of 2H-WSe2
Notice bibliographique
Résumé
Photoemission band mapping, band structure calculation, and reconstructed band dispersion of layered semiconductor 2H-WSe2, a type of 2D transition metal dichalcogenide. Provenance: The experimental data were measured using the SPECS METIS 1000 3D detector with extreme UV pulses centered at 21.7 eV as the photoemission light source. The samples were commercially purchased and directly used in the experiment. The calculated data were converted and preprocessed from an existing record (http://dx.doi.org/10.17172/NOMAD/2020.03.28-1), which contains the band structure of 2H-WSe2 calculated using density functional theory (DFT) at the level of LDA, PBE, PBEsol, and HSE06 exchange-correlation functionals using FHI-aims (version 171221_1). Content: The data contain binned and preprocessed photoemission data; Preprocessed DFT calculations used for initializing the band reconstruction; Postprocessed band reconstruction data (including 14 identifiable valence bands). Usage: The dataset may be used for reproducing the results in (https://arxiv.org/abs/2005.10210), computational benchmarks or separately for other materials science applications. For reconstruction, see the source code and examples on GitHub (https://github.com/mpes-kit/fuller).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».