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Enregistrement W4393642529 · doi:10.5281/zenodo.6350793

Fault-based probabilistic seismic hazard analysis in regions with low strain rates and a thick seismogenic layer: a case study from Malawi. Supplementary Files

2022· dataset· en· W4393642529 sur OpenAlex
Jack Williams, Maximilian J. Werner, Katsuichiro Goda, Raffaele De Risi, Luke Wedmore, Juliet Biggs, Hassan Mdala, Zuze Dulanya, Åke Fagereng, Felix Mphepo, P. R. N. Chindandali

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueExplore Bristol Research · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Resilience and Vulnerability Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesResearch Councils UK
Mots-clésSeismologyGeologyFault (geology)Probabilistic logicSeismic hazardLayer (electronics)HazardComputer scienceMaterials scienceArtificial intelligenceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First release of supplementary files for running probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) MATLAB codes for Malawi as uploaded to Github at: https://github.com/jack-williams1/Malawi_PSHA Includes both input files for performing PSHA and output ground motions for plotting PSHA results. Files are: malawi_Vs30_active.txt: Input USGS slope-based Vs30 values for Malawi (Wald and Allen 2007) EQCAT_comb.mat: MSSD Direct catalog for all possible rupture weightings (stored as MATLAB variable) GM_MSSD_em_20220302: Ground motions for plotting PSHA maps (stored as MATLAB variable) GM_MSSD_em_20220302.mat: Ground motions needed for plotting PSHA-site analysis figures (stored as MATLAB variable) mssd_comb.mat: Matlab file for combined MSSD Direct and Adapted MSSD catalogs (stored as MATLAB variable) MSSD_Catalog_Adapted_em.mat: Adapated MSSD event catalog (stored as MATLAB variable) syncat_bg.mat: Areal source stochastic event catalog (stored as MATLAB variable) Further descriptions of these files and how to use them are provided on Github. The PSHA is described in: Williams, J. N., Werner, M. J., Goda. K., Wedmore, L. N., De Risi R., Biggs, J., Mdala, H., Dulanya, Z., Fagereng, Å., Chindandali, P., Mphepo, F. (2022) Fault-based probabilistic seismic hazard analysis in regions with low strain rates and a thick seismogenic layer: a case study from Malawi. Submitted to Natural Hazards Please reference this publication along with this repository when using these data. When appropriate, we will update the citation to the manuscript. USGS vs30 value compilation described in: Allen, T. I., and Wald, D. J., 2009, On the use of high-resolution topographic data as a proxy for seismic site conditions (Vs30), Bulletin of the Seismological Society of America, 99, no. 2A, 935-943.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle