Fault-based probabilistic seismic hazard analysis in regions with low strain rates and a thick seismogenic layer: a case study from Malawi. Supplementary Files
Notice bibliographique
Résumé
First release of supplementary files for running probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) MATLAB codes for Malawi as uploaded to Github at: https://github.com/jack-williams1/Malawi_PSHA Includes both input files for performing PSHA and output ground motions for plotting PSHA results. Files are: malawi_Vs30_active.txt: Input USGS slope-based Vs30 values for Malawi (Wald and Allen 2007) EQCAT_comb.mat: MSSD Direct catalog for all possible rupture weightings (stored as MATLAB variable) GM_MSSD_em_20220302: Ground motions for plotting PSHA maps (stored as MATLAB variable) GM_MSSD_em_20220302.mat: Ground motions needed for plotting PSHA-site analysis figures (stored as MATLAB variable) mssd_comb.mat: Matlab file for combined MSSD Direct and Adapted MSSD catalogs (stored as MATLAB variable) MSSD_Catalog_Adapted_em.mat: Adapated MSSD event catalog (stored as MATLAB variable) syncat_bg.mat: Areal source stochastic event catalog (stored as MATLAB variable) Further descriptions of these files and how to use them are provided on Github. The PSHA is described in: Williams, J. N., Werner, M. J., Goda. K., Wedmore, L. N., De Risi R., Biggs, J., Mdala, H., Dulanya, Z., Fagereng, Å., Chindandali, P., Mphepo, F. (2022) Fault-based probabilistic seismic hazard analysis in regions with low strain rates and a thick seismogenic layer: a case study from Malawi. Submitted to Natural Hazards Please reference this publication along with this repository when using these data. When appropriate, we will update the citation to the manuscript. USGS vs30 value compilation described in: Allen, T. I., and Wald, D. J., 2009, On the use of high-resolution topographic data as a proxy for seismic site conditions (Vs30), Bulletin of the Seismological Society of America, 99, no. 2A, 935-943.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».