Replication data for: Circulation and upwelling induced by coastal trapped waves over a submarine canyon in an idealized eastern boundary margin
Notice bibliographique
Résumé
------------------- GENERAL INFORMATION ------------------- Title of Dataset: Replication data for: Circulation and upwelling induced by coastal trapped waves over a submarine canyon in an idealized eastern boundary margin Gonzalo S. Saldías, Universidad del Bio-Bío, Concepcion, Chile, gsaldias@ubiobio.cl Karina Ramos-Musalem, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico, kramosmu@atmosfera.unam.mx Susan Allen, University of British Columbia, sallen@eoas.ubc.ca Date of model runs: Model was run for 50 model days - arbitrary dates Runs were done in 2019-11 to 2020-02 using the Regional Ocean Modeling System -------------------- DATA & FILE OVERVIEW -------------------- There are 3 experiments, each with 2 runs: one run uses a bathymetry of a straight shelf incised by a submarine canyon (code CR= canyon run) and the other one uses a straight shelf with no canyon (code NCR= no canyon run). Each experiment has a different shelf slope: DS= deep shelf, IS=Intermediate shelf, SS=Shallow shelf. In this numerical experiments, a coastal trapped wave of period 7 days, imposed at the southern boundary, propagates along the shelf for 50 model days, passing over a submarine canyon. All experiments are initialized with the same horizontally uniform temperature and salinity profiles. In summary: CR_DS: Uses the bathymetry of a straight shelf incised by a submarine canyon and a deep shelf (smallest shelf slope). NCR_DS: Uses the bathymetry of a straight shelf and a deep shelf (smallest shelf slope). CR_IS: Uses the bathymetry of a straight shelf incised by a submarine canyon and an intermediate shelf (intermediate shelf slope). NCR_IS: Uses the bathymetry of a straight shelf and a deep shelf (intermediate shelf slope). CR_SS: Uses the bathymetry of a straight shelf incised by a submarine canyon and a shallow shelf (largest shelf slope). NCR_SS: Uses the bathymetry of a straight shelf and a shallow shelf (largest shelf slope). Files uploaded here contain a subset of the domain; they only contain the area around the canyon (highest spatial resolution). The original domain was 400 km by 800 km, and here we share a region of 40 km from the coast (the shelf width) by 80 km alongshore (40 km to either side of the canyon axis). File list: ocean_his_ctw_CR_DS_7d_subdomain.nc - This file contains velocity, temperature and salinity fields from the run CR_DS. ocean_his_ctw_NCR_DS_7d_subdomain.nc - This file contains velocity, temperature and salinity fields from the run NCR_DS. ocean_his_ctw_CR_IS_7d_subdomain.nc - This file contains velocity, temperature and salinity fields from the run CR_IS. ocean_his_ctw_NCR_IS_7d_subdomain.nc - This file contains velocity, temperature and salinity fields from the run NCR_IS. ocean_his_ctw_CR_SS_7d_subdomain.nc - This file contains velocity, temperature and salinity fields from the run CR_SS. ocean_his_ctw_NCR_SS_7d_subdomain.nc - This file contains velocity, temperature and salinity fields from the run NCR_SS. -------------------------- METHODOLOGICAL INFORMATION -------------------------- Model Version: ROMS/TOMS, Version 3.7 Scripts for processing the data into the figures for the primary publication is available at: https://github.com/UBC-MOAD/Saldias_et_al_2021 -------------------------- FILE-SPECIFIC INFORMATION -------------------------- For each file Grid: The grid has 301 x 200 grid points in the horizontal and 30 depth levels. Time: Snapshots every 4.8 hr for 45 days (225 records, starts in day 5).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,059 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».