Model output for "Climate variability leads to multiple oxygenation episodes across the Great Oxidation Event"
Notice bibliographique
Résumé
This repository contains all the model output presented in Garduno et al. (2024). Climate variability leads to multiple oxygenation episodes across the Great Oxidation Event. Submitted to Geophysical Research Letters. Model output organization There are seven zip files containing the model output from different simulations described in the main manuscript. See the main manuscript and code repository for more details.: `o2_flux_constant_1.8e12.zip`: model output for simulation in which the O2 input flux is kept constant at a value of 1.8e12 molecules/cm^2/s `o2_flux_constant_2.2e12.zip`: model output for simulation in which the O2 input flux is kept constant at a value of 2.2e12 molecules/cm^2/s `linear_o2_flux_increase.zip`: model output for simulation in which the O2 input flux is linearly increased `linear_o2_flux_increase_change_during_glaciations.zip`: model output for simulation in which the O2 input flux is linearly increased, superimposing a 60% decrease during glaciations and a 60% increase after glaciations. `linear_ri_flux_decrease.zip`: model output for simulation in which the reductant input flux is linearly decreased and the O2 input flux is kept constant `linear_ri_flux_decrease_change_during_glaciations.zip`: model output for simulation in which the reductant input flux is linearly decreased and the O2 input flux is kept constant with a 60% decrease during glaciations and a 60% increase after glaciations. `stability_analysis.zip`: model output for stability analysis of steady states. Each of these folders contains model output every 1e5 years. The files are numbered from 1 to 4998. `1` corresponds to the output at 1e5 years, `2` corresponds to the output at 2e5 years, and so on. There are also files containing the O2 fluxes (`o2_flux.txt`) and reductant input (`ri_flux.txt`) used at each 1e5 output step. Reading data The data files are Fortran binary files. You can read the with the read_evolve_output function implemented in PhotochemPy. You can also use the Python functions provided in the paper's code repository: https://github.com/DanyIvan/climate_goe_over_time/blob/main/read_output.py Names and units The model output files contain the mixing ratios for all modeled species species. They also contain information about: - 'T_time': temperature profile (K) at the output time step.- 'edd_time': eddy diffusivity profile (cm^2/s) at the output time step.- 'press_time': pressure profile (bar) at the output time step.- 'h2osat': saturation vapor pressure profile (bar) at the output time step.- 'time': time (s) at the output time step- 'den': air number density (molecules/cm^3)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,196 | 0,060 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».