Dataset for Trans-generational effects on diapause and life-history-traits of an aphid parasitoid
Notice bibliographique
Résumé
Dataset for the following article: Transgenerational effects act on a wide range of insects’ life-history traits and can be involved in the control of developmental plasticity, such as diapause expression. Decrease in or total loss of winter diapause expression recently observed in some species could arise from inhibiting maternal effects. In this study, we explored transgenerational effects on diapause expression and traits in one commercial and one Canadian field strain of the aphid parasitoid Aphidius ervi. These strains were reared under short photoperiod (8:16 h LD) and low temperature (14 °C) conditions over two generations. Diapause levels, developmental times, physiological and morphological traits were measured. Diapause levels increased after one generation in the Canadian field but not in the commercial strain. For both strains, the second generation took longer to develop than the first one. Tibia length and wing surface decreased over generations while fat content increased. A crossed-generations experiment focusing on the industrial parasitoid strain showed that offspring from mothers reared at 14 °C took longer to develop, were heavier, taller with wider wings and with more fat reserves than those from mothers reared at 20 °C (8:16 h LD). No effect of the mother rearing conditions was shown on diapause expression. Additionally to direct plasticity of the offspring, results suggest transgenerational plasticity effects on diapause expression, development time, and on the values of life-history traits. We demonstrated that populations showing low diapause levels may recover higher levels through transgenerational plasticity in response to diapause-induction cues, provided that environmental conditions are reaching the induction-thresholds specific to each population. Transgenerational plasticity is thus important to consider when evaluating how insects adapt to changing environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,114 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».