Améliorer l’évaluation et l’accompagnement à la reprise et au maintien en emploi de personnes souffrant d’un trouble psy-chiatrique et/ou neurologique : Étude préliminaire
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de cette étude vise à repérer rapidement des déterminants mentaux de difficulté au maintien ou à l’insertion en emploi de personnes souffrant d’une maladie psychiatrique et/ou neurologique inscrites dans un programme d’insertion au travail. Soixante et une personnes sui-vies dans le cadre d’un tel programme au sein de l’EPNAK de Soisy-sur-Seine ont été incluses dans cette étude. L’activité cérébrale (EEG) a été mesurée pour les biomarqueurs de la douleur chronique, de l’insomnie chronique, du surmenage, du syndrome d’anxiété sociale et le syndrome dépressif. Les résultats préliminaires ont montré que le facteur dominant était l’insomnie chro-nique, suivi par le facteur de surmenage. L’analyse de corrélation entre les facteurs met en évi-dence un lien significatif entre la dépression et l’anxiété. En conclusion, le repérage précoce de ces facteurs permettra un accompagnement adapté et sur mesure des personnes en situation de han-dicap vers l’insertion professionnelle. The purpose of this study is to quickly identify mental determinants of difficulty in maintaining or entering employment for individuals suffering from psychiatric and/or neurological illnesses enrolled in a work integration program. Sixty-one individuals participating in such a program at EPNAK in Soisy-sur-Seine (France) were included in this study. Brain activity (EEG) was meas-ured for biomarkers of chronic pain, chronic insomnia, burnout, social anxiety syndrome, and depressive syndrome. Preliminary results showed that the dominant factor was chronic insom-nia, followed by burnout. Correlation analysis between the factors highlighted a significant link between depression and anxiety. In conclusion, early identification of these factors will allow for tailored and personalized support for individuals with disabilities towards professional inte-gration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».