Notice bibliographique
Résumé
Our comprehensive database, aligned with the International Service for the Acquisition of Agri-Biotech Applications (ISAAA) standards, provides a systematic overview of genetically modified crops approved globally. The database catalogs each of 32 approved GMO crops, detailing the specific traits acquired through genetic modification and the authorized uses for each crop. The acquired traits range from abiotic stress tolerance, altered growth/yield, disease resistance, and herbicide tolerance to insect resistance, modified product quality, nematode resistance, and even intricate pollination control systems. Equally significant, the authorized uses categorize each GMO according to its approved applications, such as food consumption, animal feed, and cultivation practices. This organized and comprehensive approach allows stakeholders, researchers, and policymakers to access valuable information, facilitating informed decision-making regarding the deployment and regulation of genetically modified crops on a global scale in 46 countries: Argentina, Australia, Bangladesh, Bolivia, Brazil, Burkina Faso, Canada, Colombia, Costa Rica, Cuba, Egypt, Eswatini, Ethiopia, European Union, Ghana, Honduras, Chile, China, India, Indonesia, Iran, Japan, Kenya, Malaysia, Mexico, Myanmar, New Zealand, Nigeria, Norway, Pakistan, Panama, Paraguay, Philippines, Russia, Singapore, South Africa, South Korea, Sudan, Switzerland, Taiwan, Thailand, Turkey, United States, Uruguay, Vietnam, Zambia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».