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Enregistrement W4393651815 · doi:10.5281/zenodo.7651460

Crowdsourced COVID-19 Cases and Outbreaks across Canadian Schools 2020-21: COVID Schools Canada

2023· dataset· en· W4393651815 sur OpenAlexaffabout
Shraddha Pai, Ahmed A. Al‐Jaishi, Anjalee Benedict, Ahmed Al‐Darraji, Syeda Javeria Hasan, Rafa Abbas, Joshua Atienza, Andreea Manea, Hinda Hussein, Ololade Ogunsuyi, Urooj Khan, Lincoln Stein

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typedataset
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenYork UniversityUniversity of CalgaryWestern UniversityUniversity of WaterlooMcMaster UniversityUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)OutbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakGeographyVirologyMedicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This archive contains the final data freeze for COVID Schools Canada, and the software used to compile, clean, and plot the data. The Canada COVID-19 School Tracker was a 100% volunteer-led project tracking COVID-19 cases and outbreaks in schools across Canada from September 2020 to June 2021. The goal of this project was to highlight the impact of COVID-19 on schools and families; to advocate for safer schools; and to advocate for transparency in our educational system. This project is an initiative of grassroots advocacy group Masks4Canada. To learn more about project and see the interactive map of COVID-19 cases and outbreaks across Canadian schools as compiled by this project, visit https://covidschoolscanada.org/ For questions about these data, please contact Shraddha Pai.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,013
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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