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Enregistrement W4393652216 · doi:10.5281/zenodo.7709384

"Basal conditions of Denman Glacier from glacier hydrology and ice dynamics modeling" datasets

2023· dataset· en· W4393652216 sur OpenAlexaff
Koi McArthur, Christine F. Dow, Felicity S. McCormack

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierHydrology (agriculture)Glacier mass balanceGeologyPhysical geographyTidewater glacier cycleGeomorphologyGeographyBiologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data for hydrology and inversions in "Basal conditions of Denman Glacier from glacier hydrology and ice dynamics modeling" Denman_hydrology.mat - hydrology outputs from GlaDS. SchoofNoiseX.mat - stressbalance models with perturbed meshes, Schoof friction law, and GlaDS effective pressure extrapolated to the ISSM domain SchoofCapX.mat - stressbalance models with Schoof friction law, and GlaDS effective pressure extrapolated to the ISSM domain capped at X% of overburden SchoofPrescribed.mat - stressbalance model with Schoof friction law and prescribed effective pressure BuddPrescribed.mat - stressbalance model with Budd friction law and prescribed effective pressure SchoofPrescribedExtrapolation.mat - stressbalance model with Schoof friction law, GlaDS effective pressure for the GlaDS domain and prescribed effective pressure for the rest of the grounded domain BuddPrescribedRigidity.mat - stressbalance model with Budd friction law and prescribed effective pressure, ice rigidity is inverted for after the Budd friction coefficient SchoofPrescribedRigidity.mat - stressbalance model with Schoof friction law and prescribed effective pressure, ice rigidity is inverted for after the Schoof friction coefficient BuddMain - The main stressbalance model with Budd friction law and inverted rigidity used in the paper SchoofMain - The main stressbalance model with Schoof friction law and inverted rigidity used in the paper

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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