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Enregistrement W4393652453 · doi:10.5281/zenodo.7645466

RT Dataset -- Updated radiative transfer model for Titan in the near-infrared wavelength range: Validation against Huygens atmospheric and surface measurements and application to the Cassini/VIMS observations of the Dragonfly landing area

2023· dataset· en· W4393652453 sur OpenAlexaff
Es-Sayeh Maël, Rodriguez Sébastien, Coutelier Maélie, Rannou Pascal, Bézard Bruno, Maltagliati Luca, Thomas Cornet, Grieger Björn, Karkoschka Erich, Le Mouélic Stéphane, Le Gall Alice, Neish Catherine, MacKenzie Shannon, Anezina Solomonidou, Sotin Christophe, Coustenis Athena

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typedataset
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésTitan (rocket family)Radiative transferInfraredRemote sensingAtmospheric radiative transfer codesWavelengthRange (aeronautics)Near-infrared spectroscopyPhysicsAstrobiologyEnvironmental scienceOpticsGeologyAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset contains all Radiative Transfer (RT) results made for the paper. The data are stored in 5 zipped-folders names with the Cassini/VIMS cube flyby and id, or explicitly for Huygens/ULIS calibrated observations: TB_C1481624349_1 T40_C1578266417_1 T38_C1575509158_1 T40_C1578263500_1 T40_C1578263152_1 ULIS_observations The TB_C1481624349_1 folder contains the Cassini/VIMS cube over HLS, the HLS end-member (End_member.txt), the surface albedo retrieved by Karkoschka et al. (2016) corrected for the photometry (HLS_Karkoschka_2016_spectrum.txt), and the inverted surface albedo (Surface_albedo.txt). In these folders, each VIMS pixel is stored in a .txt file with the following pattern: _ _ .txt It starts with a header describing the observation: CUBE_ID: the VIMS cube id (`C1234567890_1` format) SAMPLE: the pixel sample number. LINE: the pixel line number. LONG: the pixel longitude (in degree). LAT: the pixel latitude (in degree). INC: the surface incident angle (in degree). EMI: the surface emergent angle (in degree). PHASE: the surface phase angle (in degree). For the Selk crater cubes (T40_C1578266417_1, T38_C1575509158_1, T40_C1578263500_1, T40_C1578263152_1), the header also contains the spatial sampling and the radiative transfer model outputs: Spatial sampling (km/pix). Fh: the haze scaling factor. Fm: the mist scaling factor. 1-sigma (Fh): the 1-sigma uncertainty on Fh. 1-sigma (Fm): the 1-sigma uncertainty on Fm. Reduced chi2: the reduced chi2. Then contains the observed spectra: Column 1: the VIMS channel central wavelength (in micrometers). Column 2: the VIMS pixel I/F. Column 3: the VIMS pixel I/F 1-sigma uncertainty. For the Selk crater cubes (T40_C1578266417_1, T38_C1575509158_1, T40_C1578263500_1, T40_C1578263152_1), 3 columns are added for: Column 4: the surface albedo. Column 5: the upper 1-sigma uncertainty on the surface albedo. Column 6 : the lower 1-sigma uncertainty on the surface albedo. The ULIS folder contains the Huygens/ULIS calibrated observations (in I/F) and the simulations with 1-sigma uncertainties as a function of the altitude (in km): Column 1: the VIMS channel central wavelength (in micrometers), stopped at the end of the Huygens/ULIS wavelength range. Column 2: the ULIS I/F. Column 3 : the simulated I/F. Column 4: the lower 1-sigma uncertainty on the simulation. Column 5 : the upper 1-sigma uncertainty on the simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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