SLC12A4/SLC12A6; A Target Enabling Package
Notice bibliographique
Résumé
KCC1 (SLC12A4) and KCC3 (SLC12A6) are co-transporters of potassium and chloride, and members of cation-chloride co-transporter (CCC; or Solute Carrier 12) family. They regulate chloride level and cell volume via export of potassium and chloride ions. KCC1 plays an important role in sickle cell diseases, where its activity leads to sickling of red blood cells, a key pathological feature of the disease. Hence, symptoms of this common genetic disorder can be significantly reduced by inactivation of KCC1. KCC3 is highly expressed in neurones, where its inherited defect can lead to a rare form of peripheral neuropathy, Andermann Syndrome. This TEP presents the structures of KCC1 and KCC3 in both wild-type and inactivated states, revealing structural mechanisms for their regulation. From these structures, we have identified ligands ATP and magnesium ion, and have subsequently used biophysical assay and mass spectrometry to characterise them. These can be exploited to develop small molecule modulators to treat sickle cell diseases, one of the most common genetic disorders with unmet needs, as well as neurological disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,112 | 0,075 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».