Rock-temperature, fracture displacement and acoustic/micro-seismic data measured at Matterhorn Hörnligrat, Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
This repository contains data, which were acquired in the context of project X-Sense2 (financed by nano-tera.ch, ref. no. 530659) at the Matterhorn Hörnligrat fieldsite on 3500 m a.s.l. from 2015 until 1 April 2018. These data were used in the following publication: Weber, S., Faillettaz, J., Meyer, M., Beutel, J., and Vieli, A.: Acoustic and micro-seismic characterization in steep bedrock permafrost on Matterhorn (CH), Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 123(6), 1363-1385, doi: 10.1029/2018JF004615, 2018. AM-DATA This repository contains selected accelerometer data with SI unit m/s2 (hourly .miniseed-files, MH40 refers to AMscarp). These data were measured continuously using an accelerometer based on a Wilcoxon 728A/T (10 − 10000 Hz, 24 kHz resonance frequency), netADC data acquisition system and netSP+ seismological processor of Institute of Mine Seismology. Data were synchronized to a global time reference using GPS (<1 μs). The data is stored in .miniseed-format and splitted in hourly files. SM-DATA This repository contains selected raw seismometer data in counts (hourly .miniseed-files, MHDL refers to SMscarp and MHDT refers to SMridge). These data were measured using a Lennartz electronic low-noise seismometer LE-3Dlite MKIII (1−100 Hz) and Nanometrics Centaur digital recorder, a 24-bit high-resolution seismic data acquisition system disciplined by GPS (<100 μs) with a sampling rate of 1000 sps. The data is stored in .miniseed-format and splitted in hourly files. TIMESERIES This repository contains 8 timeseries: AS_scarp_high.csv describes the threshold triggeres acoustic emission hits acquired with a piezoelectric sensor Mistras Physical Acoustics Corporation R6α, 35−100 kHz, 55 kHz resonance frequency. AS_scarp_low.csv describes the threshold triggeres acoustic emission hits acquired with a piezoelectric sensor Mistras Physical Acoustics Corporation R.45, 5−30 kHz, 20 kHz resonance frequency. CR_old.csv described the measured fracture displacement in mm. SMridge_nofilter.csv describes automatically triggered events using a recursive short-term/long-term average (STA/LTA ) algorithm without filtering. Peak amplitude in µm/s and energy in µm2/s2. SMridge_filtered.csv describes automatically triggered events using a recursive short-term/long-term average (STA/LTA ) algorithm in the frequency band 33-67 Hz. Peak amplitude in µm/s and energy in µm2/s2. SMscarp_filtered.csv describes automatically triggered events using a recursive short-term/long-term average (STA/LTA ) algorithm without filtering. Peak amplitude in µm/s and energy in µm2/s2. SMscarp_nofilter.csv describes automatically triggered events using a recursive short-term/long-term average (STA/LTA ) algorithm in the frequency band 33-67 Hz. Peak amplitude in µm/s and energy in µm2/s2. temperature.csv describes the rock temperature (in °C) at different depths: 5, 10, 20, 30, 50 and 100 cm. All time stamps are in UTC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».