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Enregistrement W4393664546 · doi:10.32493/skr.v10i2.31503

ANALISIS MANAJEMEN TALENTA KANDIDAT KEY POSITION TEAM LEADER MENGGUNAKAN METODE HUMAN ASSET VALUES MATRIX (STUDI PADA KARYAWAN PERUSAHAAN PELATIHAN DAN PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA DI JAKARTA SELATAN)

2023· article· id· W4393664546 sur OpenAlexaff
Rahmayanti Rahmayanti, Sewaka Sewaka, Katry Anggraini, Teuku Noerman

Notice bibliographique

RevueJurnal Sekretari Universitas Pamulang · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEmployee Performance and Motivation
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness administrationBusinessAsset (computer security)Position (finance)ManagementEconomicsFinanceComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRAK Manajemen Sumber Daya Manusia merupakan suatu proses perencanaan, pengorganisasian, pengarahan, dan pengendalian dalam hal pengadaan, pengembangan, kompensasi, penyatuan, pemeliharaan, dan pemisahaan sumber daya manusia menuju tujuan akhir dari suatu organisasi dan masyarakan yang ingin dicapai. Dalam hal ini, sumber daya manusia adalah suatu aset yang harus dikembangkan dan dapat berkontribusi bagi pencapaian tujuan perusahaan atau organisasi. Sumber daya manusia tersebut harus dapat dikelola secara professional agar dapat meningkatkan daya saing. Manajemen talenta adalah suatu proses dalam mengelola talenta dalam organisasi secara efektif, cara perencanaan dan pengembangan suksesi di organisasi atau perusahaan, melakukan pengembangan diri karyawan secara maksimum dan pemanfaatan bakat sumber daya manusia secara optimal. Manajemen talenta yang dilakukan di Perusahaan Pelatihan Dan Pengembangan Sumber Daya Manusia di Jakarta Selatan yaitu menggunakan metode Human Asset value (HAV) dengan cara menyusun pemetaan karyawan berdasarkan pada kinerja (performance) dan potensi (potential). Penilaian kinerja diperoleh dari hasil yang dicapai karyawan pada bidang yang menjadi tanggung jawab dan kompetensi yang dipersyaratkan bagi keberhasilan pekerjaan dan organisasi, sedangkan potensi diperoleh dengan dilakukannya assessment. Hasil pemetaan tersebut dengan menggunakan Human asset value matrix akan menghasilkan lima tipe karyawan dengan perencanaan pengembangan individu (individual development plan) yang spesifik untuk setiap indvidu, antara lain: Star, Star candidate, Carrier Person, Problem Employee, dan Deadwood. Melalui pemetaan ini, manajemen sumber daya manusia akan berjalan efektif dan rencana pogram pengembangannya akan lebih terarah sehingga memudagkan perusahaan dalam menciptakan dan mempertahankan keunggulan organisasi melalui upaya proaktif mengidentifikasi dan menempatkan talent-talent yang ada (SDM yang berkualitas) pada posisi-posisi kunci di organisasi. Kata-kata Kunci: manajemen talenta, talent pool, sumber daya manusia, human asset value matrix TALENT MANAGEMENT ANALYSIS OF KEY POSITION TEAM LEADER CANDIDATES USING THE HUMAN ASSET VALUES MATRIX METHOD(STUDY ON EMPLOYEES OF TRAINING AND HUMAN RESOURCES DEVELOPMENT COMPANIES IN SOUTH JAKARTA) ABSTRACT Human Resource Management is a process of planning, organizing, directing, and controlling in terms of procurement, development, compensation, integration, maintenance, and separation of human resources towards the ultimate goal of an organization and society to be achieved. In this case, human resources are an asset that must be developed and can contribute to the achievement of company or organizational goals. These human resources must be able to be managed professionally in order to increase competitiveness. Talent management is a process of managing talent in an organization effectively, a way of planning and developing succession in an organization or company, carrying out maximum self-development of employees and optimal utilization of human resource talent. Talent management is carried out at the Human Resource Training and Development Company in South Jakarta, namely using the Human Asset value (HAV) method by compiling employee mapping based on performance (performance) and potential (potential). Performance appraisal is obtained from the results achieved by employees in the areas of responsibility and competencies required for the success of work and organization, while potential is obtained by carrying out assessments. The results of this mapping using the Human asset value matrix will produce five types of employees with specific individual development plans for each individual, including: Star, Star candidate, Carrier Person, Problem Employee, and Deadwood. Through this mapping, human resource management will run effectively and the development program plans will be more focused so as to make it easier for companies to create and maintain organizational excellence through proactive efforts to identify and place existing talents (quality human resources) in key positions in the organization. . Keywords: talent management, talent pool, human resources, human asset value matrix

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,006
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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