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Enregistrement W4393665074 · doi:10.5281/zenodo.7713962

Social cognition in Chronic Migraine with Medication Overuse: Do you mind what I think?

2023· dataset· en· W4393665074 sur OpenAlexaboutno aff
Sara Bottiroli, Alessia Rosi, Grazia Sances, Marta Allena, Roberto De Icco, Serena Lecce, Tomaso Vecchi, Cristina Tassorelli, Elena Cavallini

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMigraineCognitionPsychologyMedicinePsychiatryCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the processed data for the manuscript “Bottiroli S, Rosi A, Sances G, Allena M, De Icco R, Lecce S, Vecchi T, Tassorelli C, Cavallini E. Social cognition in Chronic Migraine with Medication Overuse: Do you mind what I think?. To be submitted to JAMA Network Open”. Dataset refers to a study aimed to outline the socio-cognitive profile of patients with Chronic Migraine with Medication Overuse (CM+MO). Given the multidimensionality of the socio-cognitive construct, we considered: (1) socio-cognitive abilities, (2) socio-cognitive beliefs, (3) alexithymia and autism traits, and (4) social relationships. Two hundred and twelve subjects were enrolled, of which 71 suffered from CM+MO, 61 from episodic migraine (EM), and 80 were healthy controls (HC). All participants were assessed with a comprehensive socio-cognitive battery that included: (1) the Faux pas test (FP), the Strange Stories task (SS), the Reading Mind in the Eyes test (RMET), (2) the Tromso Social Intelligence Scale, (3) the Toronto Alexithymia Scale, (4) the Lubben Social Network Scale – Revised and the Friendship Scale. Data showed that CM+MO: (1) performed similar to EM but worse than HC in the FP and SS tests, while they were worse than the other two groups in the RMET; (2) were similar to EM and HC in terms of social intelligence; (3) had more alexithymic and autistic traits than EM and HC; and (4) reported higher levels of contact with their family members but felt little support from the people around them than HC. These results suggest that CM+MO patients are characterized by a profile of compromised socio-cognitive abilities that affects different dimensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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