Ground-penetrating radar and shallow firn cores from Devon Ice Cap, Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
GPR data and firn cores were collected over Devon Ice Cap, Canadian Arctic in May 2015. ----------------------------------------------------------------- Firn cores Six ~11 m long firn cores were drilled using a Kovacs drill (9 cm diameter) along the GPR profiles. Pictures were taken of the firn cores, which were subsequently used to log the firn facies. From each core, three sections at different depths that did not include ice layers were weighted with a digital scale and used to calculate the firn density. At each firn core location, the snow depth was recorded, as well as at an additional location where a snow pit was dug (SPB1). DIC_firn_cores_2015_density.xlsx: Firn core density measurements. Three measurements were taken from each core, using ice-free sections. DIC_firn_cores_2015_stratigraphy.xlsx: Firn stratigraphy for each core location, derived from the firn core pictures. F stands for firn, I for ice layer, and P for percolation pipe/feature (ice in the firn core that does not present as an ice layer throughout the core diameter). DIC_snowdepth_2015.xlsx: Snow depth measurements at each core location. Firn_core_pictures.zip: Pictures of the firn cores taken with infrared and visible light cameras. ----------------------------------------------------------------- GPR data GPR data were collected with a PulseEKKO Noggin radar (Sensors & Software Inc.) with 500 MHz center frequency antennae (i.e., 0.6 m wavelength). The antennae were mounted on a plastic sled towed by snowmobile, generating a data set sampled every ~0.4 m along track. Positioning was obtained with a Leica Geosystems GPS system providing a 25 cm RMS accuracy. Processing of the GPR data was performed in Matlab and included dewow filtering, time-zero shift, background removal, Butterworth band-pass filtering and the application of a gain function. PulseEkko_RawData: Folder containing the raw PulseEKKO GPR and GPS files. PulseEkko_ProcessedData: Contains the processed GPR data as .mat files. Description of the data files can be found in ProcessedData_readme.txt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».