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Enregistrement W4393670834 · doi:10.5281/zenodo.1476059

Classification Of Small Strength-2 Covering Arrays

2018· dataset· en· W4393670834 sur OpenAlexaff
Janne I. Kokkala, Karen Meagher, Reza Naserasr, Kari J. Nurmela, Patric R. J. Östergård, Brett Stevens

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Optimization
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The files contain strength-2 covering arrays classified in the study "J. I. Kokkala, K. Meagher, R. Naserasr, K. J. Nurmela, P. R. J. Östergård, B. Stevens, On the Structure of Small Strength-2 Covering Arrays". Each line in a file corresponds to a \(\mathrm{CA}(N;2,k,v)\), rows of the covering array are separated by space. The file name format is <em>ca_N_2_k_v.txt</em> if all covering arrays were classified. Whenever only uniform covering arrays are classified, the file name is <em>uca_N_2_k_v.txt</em>. An additional suffix <em>_delta_δ</em> in the file name implies that only covering arrays with that \(\delta\) parameter (see the publication) were classified. In some cases, the number of inequivalent covering arrays was too large for the arrays to be stored; those cases are omitted here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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