Dataset of the linguistic analysis of the Eastern German Crisis Discourse from 1976 to 1986
Notice bibliographique
Résumé
The dataset consists of a ZIP file with the speeches contained in the five volumes of the protocol of the party congress of the Socialist Unity Party of Germany (SED) between 1976 and 1986. The texts have been digitized as PDF files and then converted into machine-readable TEXT files using an OCR software. These TEXT files have been parsed with TagAnt (v. 2.0.4 Windows 10 64-bit), an annotation software. According to the data returned by AntConc (v. 4.0.5 Windows 10 64-bit), four corpora have been created: a main corpus with a total of 184,750 tokens and 16,143 types, a 'corpus A' with 70,533 tokens and 11,964 types, a 'corpus B' with 65,757 tokens and 11,967 types, and a 'corpus C' with 48,460 tokens and 8,145 types. The main corpus includes all speeches from the five volumes, while the three additional corpora have been created based on specific criteria or topics. The 'corpus A' and 'corpus B' have similar token counts and types, and likely differ based on a specific subset of speeches or themes. The 'corpus C' is the smallest corpus, with a focus on a specific aspect of the discourse. This dataset is suitable for exploring and analyzing the Eastern German Crisis Discourse from 1976 to 1986, particularly for scholars who may be interested in political and historical analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».