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Enregistrement W4393675943 · doi:10.5281/zenodo.7539010

Canadian publications in Library and Information Science / Publications canadiennes en bibliothéconomie et sciences de l'information

2024· dataset· en· W4393675943 sur OpenAlexaffabout
Jean-Sébastien Sauvé, Philippe Mongeon

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Science and Information Systems
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBETA (programming language)Library scienceInformation retrievalComputer scienceData scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overview of Dataset This dataset was developed through a collaboration between Dalhousie University and the University of Montréal. This project aims to help break down the silos in which the two primary target audiences- information science researchers and academic librarians- conduct their research. The Canadian Publications in Library and Information Science dataset makes visible the work that librarians do and allows other Canadian researchers to discover the research of their colleagues. The dataset contains 1,326 distinct authors, 850 of which were classified as practitioners and 476 as academics. It has a total of 13,775 records out of which 8,230 are authored by at least one academic and 5,740 are authored by at least one practitioner. File descriptions Table 1. Canadian LIS authors table (authors) Field Description author_id Unique identifier for the publication in the LIS database first_name First name of author last_name Last name of author full_name Full name of author status Academic (Ph.D. student, a postdoctoral fellow, or a professor (assistant, associate, full, emeritus) in an organizational unit offering an ALA accredited degree) or practitioner (librarian position in a Canadian university) Table 2. Works table (publications) Field Description pub_id Unique identifier for the publication in the LIS database doi Digital object identifiers openalex_work_id Identifier of the work in the OpenAlex database (URL format) isbn International standard book number (ISBN). doc_type Document type. Can take one of the following values: article; review; conference paper, book; edited book; book chapter. publication_year Year of publication title Title of the document source_name Title of the source (journal, conference, or book title for book chapters) author_list_full Full text listing of author names volume Volume number issue Issue number pages First and last pages separated by a hyphen. bk_edition Book edition bk_editor Name of book editor (for book chapters) publisher Publisher of the book/journal source_id Foreign key to the sources table url URL for the publication Table 3. Author publications table (authors_publications) Field Description author_id Unique identifier for the author in the authors table pub_id Unique identifier for the work in the publications table author_position Position on the byline. role Role of the author on the work (author/editor) Table 4. Author IDs table (authors_ids) Field Description author_id Unique identifier for the author in the authors table source Source for the identifier (e.g., OpenAlex, Scopus, Google Scholar, ORCID) identifier Identifier for the author in the source database Table 5. Publication source table (sources) Field Description source_id Unique identifier for the source source_name Name of the source publisher Publisher name for the source issn ISSN for the source source_type OpenAlex source type (e.g., journal, conference) Table 6. Institutions table (institutions) Field Description institution_id Unique identifier for the institution institution_name Name of the Canadian academic institution city Name of the city in which the institution is primarily located province Two-letter code of the province in which the institution is located Table 7. Institution IDs table (institutions_ids) Field Description institution_id Unique identifier for the institution in the institutions table id_source Source database for the identifier (e.g., OpenAlex) identifier Identifier linked to the institution in the source database Table 8. Authorship institutional affiliation table (authors_publications_institutions) Field Description author_id Author component of the authorship information in the authors_publications table pub_id Publication component of the authorship information in the authors_publications table institution_id Unique identifier for the affiliated institution in the institutions table Table 9. Citations table (citations) Field Description citing_pub_id Unique identifier for the citing work in the publications table cited_pub_id Unique identifier for the cited work in the publications table To submit updates For those interested in submitting updates to this dataset, you may send them by email to Philippe Mongeon (PMongeon@dal.ca). Please specify whether you want to modify, add, or delete existing data entries. Files in any format (e.g., XLS, BIB, Word, or a list of DOIs) are accepted.Data paperFind the corresponding data paper that describes the objectives of this dataset and the steps of its creation here: https://arxiv.org/abs/6053305. How to cite this dataset Sauvé, J.-S., Hare, M., Krause, G., Poitras, C., Riddle, P., & Mongeon, P. (2024). Canadian publications in Library and Information Science / Publications canadiennes en bibliothéconomie et sciences de l'information [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14302591

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0330,092
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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