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Enregistrement W4393690836 · doi:10.5281/zenodo.7273032

Palomar 5 N-Body Simulation

2022· dataset· en· W4393690836 sur OpenAlexaff
Jeremy J. Webb, Nathaniel Starkman, Jo Bovy

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft and Cryogenic Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Please cite https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2020MNRAS.493.4978S Contained is an ECSV file of an N-body simulation, using the the direct N-body code NBODY6 (Aarseth 2006) to simulate the evolution of a Palomar 5-like globular cluster. The initial cluster is taken to be a Plummer model consisting of 100,000 stars and has a half-mast radius of 10 pc. Stellar masses follow a Kroupa initial mass function with the minimum and maximum stellar mass set to 0.1 and 50 solar masses respectively. Single stars evolve using the stellar evolution prescription of Hurley 2000 assuming a metallicity of Z=0.001 while binary stars, in the event that binaries form, follow Hurley 2002. The properties of the external tidal field were set to reflect MWPotential2014, from Bovy 2015, and is a good approximation of the Galactic potential (Bovy 2016). The specific linear combination of potentials is a spherical potential from a power-law density with an exponential cut-off Galactic bulge, an NFW dark matter halo, and a Miyamoto-Nagai disc. The model cluster was evolved for 12 Gyr with an initial position and velocity that resulted in it being located at the present day location of Palomar 5 at the end of the simulation. The final mass and mass function of the model cluster are comparable to the observed properties of Palomar 5, but the model cluster is too compact relative to Palomar 5, which is in the process of dissolving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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