[Dataset] Lattice Metamaterials with Mesoscale Motifs: Exploration of Property Charts by Bayesian Optimisation
Notice bibliographique
Résumé
[Dataset] Lattice Metamaterials with Mesoscale Motifs: Exploration of Property Charts by Bayesian Optimisation Roman Kulagin*, Patrick Reiser, Kyryl Truskovskyi, Arnd Koeppe, Yan Beygelzimer, Yuri Estrin, Pascal Friederich, Peter Gumbsch [*] Dr. R. Kulagin, Institute of Nanotechnology, Karlsruhe Institute of Technology, Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen, Germany. E-Mail: roman.kulagin@kit.edu Dr. Patrick Reiser, Institute of Nanotechnology, Karlsruhe Institute of Technology, Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen, Germany; Institute of Theoretical Informatics, Karlsruhe Institute of Technology, Engler-Bunte-Ring 8, 76131 Karlsruhe, Germany. Kyryl Truskovskyi, Georgian, Toronto, Canada Dr. Arnd Koeppe, Institute for Applied Materials (IAM-MMS), Karlsruhe Institute of Technology, Straße am Forum 7, 76131 Karlsruhe, Germany. Prof. Pascal Friederich, Institute of Nanotechnology, Karlsruhe Institute of Technology, Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen, Germany; Institute of Theoretical Informatics, Karlsruhe Institute of Technology, Engler-Bunte-Ring 8, 76131 Karlsruhe, Germany. Prof. Y. Beygelzimer, Donetsk Institute for Physics and Engineering named after A.A. Galkin, National Academy of Sciences of Ukraine, Nauki ave., 46, 03028 Kyiv, Ukraine. Prof. Y. Estrin, Department of Materials Science and Engineering, Monash University, 22 Alliance Lane, Clayton 3800, Australia; Department of Mechanical Engineering, The University of Western Australia, Crawley 6009, Australia. Prof. P. Gumbsch, Institute for Applied Materials, Karlsruhe Institute of Technology, Straße am Forum 7, 76131, Karlsruhe, Germany; Fraunhofer Institute for Mechanics of Materials, Freiburg, Wöhlerstraße 11, 79108 Freiburg, Germany. Part of the work was supported by the German Research Foundation (DFG, Deutsche Forschungsgemeinschaft) through the POLiS Cluster of Excellence (grant no. UP 33/1) under project ID 390874152 and by the Helmholtz association under the KNMFi program (grant no. 43.31.01).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».