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Enregistrement W4393710868 · doi:10.5281/zenodo.4310317

A SAT-based Resolution of Lam's Problem (SAT instances and certificates)

2020· dataset· en· W4393710868 sur OpenAlexaff
Curtis Bright

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMulti-Criteria Decision Making
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResolution (logic)Computer scienceMathematicsCombinatoricsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This repository contains SAT instances and certificates accompanying the paper "A SAT-based Resolution of Lam's Problem" appearing at AAAI 2021. This paper developed a method to generate certificates proving the nonexistence of a word of weight 19 in the code generated by a projective plane of order ten. Together with previously computed certificates this solves Lam's Problem. The 'a1' archive contains a certificate showing that there are exactly 66 A1 matrices up to isomorphism. Run the provided check.sh script to verify the certificate. The 'a2' archive contains certificates showing that there are exactly 650,370 A2 matrices up to isomorphism. Run the provided check.sh script to verify the certificates. The 'main' archive contains precomputed SAT instances for each of the A2 matrices up to isomorphism and partial solutions of the SAT instances. The main certificates may be generated and verified by extracting the main archive into the weight19/main directory of the MathCheck2 repository for Lam's problem (available from bitbucket.org/cbright/mathcheck2 or in the lams-problem-code.7z archive) and running the driver.sh script. The final-step/solve.sh script verifies that no partial solution can be completed to a full incidence matrix of a projective plane of order ten.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,066

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,359
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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