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Enregistrement W4393712460 · doi:10.5281/zenodo.8120628

Phanerozoic tectonic and sedimentation history of the Arctic: constraints from deep-time low-temperature thermochronology data of Ellesmere Island and Northwest Greenland

2023· dataset· en· W4393712460 sur OpenAlexaboutno aff
Cornelia Spiegel, Mohammad Sahragard Sohi, Wolfgang Reiter, Katrin Meier, Barbara Ventura, Frank Lisker, Solveig Estrada, Karsten Piepjohn, Kai Berglar, Nikola Koglin, Andreas Klügel, Patrick Monien, Axel Gerdes, Ulf Linnemann

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermochronologyGeologyPhanerozoicArcticSedimentationTectonicsPaleontologyPhysical geographyOceanographyGeographyCenozoicStructural basinSediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present thermochronology and geochronology data from basement and (meta-)sedimentary samples collected on Ellesmere Island (Canadian High Arctic) and Northwest Greenland. The interpretations of our data are described and discussed in a paper in the journal Tectonics, titled “Phanerozoic tectonic and sedimentation history of the Arctic: constraints from deep-time low-temperature thermochronology data of Ellesmere Island and Northwest Greenland”. Our data include apatite fission track analyses, apatite (U-Th-Sm)/He analyses, and U-Pb analyses of detrital zircons. The data were used for inverse Monte Carlo simulations for obtaining time-temperature histories. We include descriptions of the analytical details related to the measurements, tests for potential effects of radiation damage on the (U-Th-Sm)/He age distributions, and we display the results of the Monte Carlo simulations for the individual samples. Our data set comprises a table summarizing constraints and specific parameters used for simulations (Table S1, summary input modelling), a table displaying the results of the simulations (Table S2, summary outcome thermal history inversions), a table displaying calculations of modelled overburden (Table S3, calculation of net burial and exhumation), a table summarizing the results of apatite fission track data, followed by several tables with the single-grain age and length data of fission track analyses (Table S4), a table with the detailed results of apatite (U-Th-Sm)/He thermochronology (Table S5), a table with single-grain zircon U-Pb data (Table S6), and a table with the results of statistical analysis for distinguishing individual age groups from the detrital zircon U-Pb age distributions (Table S7).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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