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Enregistrement W4393713014 · doi:10.5281/zenodo.5541369

Quantitative magnetic resonance imaging of Scots pine seeds and the assessment of germination potential

2022· dataset· en· W4393713014 sur OpenAlexaboutno aff
Teemu V. Tuomainen, Katri Himanen, Pekka Helenius, Mikko I. Kettunen, Mikko J. Nissi

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScots pineGerminationMagnetic resonance imagingNuclear magnetic resonanceScotsBotanyPinus <genus>BiologyPhysicsMedicineRadiologyLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset contains all the raw source data and MATLAB analysis functions that comprise the study: Quantitative magnetic resonance imaging of Scots pine seeds and the assessment of germination potential Canadian Journal of Forest Research | DOI: 10.1139/cjfr-2021-0273. Tuomainen, TV (1), Himanen, K (2), Helenius, P (2), Kettunen, MI (3), Nissi, MJ (1,4)* 1. University of Eastern Finland, Department of Applied Physics, Kuopio, Finland 2. Natural Resources Institute Finland, Suonenjoki Unit, Suonenjoki, Finland. 3. University of Eastern Finland, Kuopio Biomedical Imaging Unit, A.I. Virtanen Institute for Molecular Sciences, Kuopio, Finland 4. University of Oulu, Research Unit of Medical Imaging, Physics and Technology, Oulu, Finland *Corresponding author: Mikko J. Nissi Department of Applied Physics, University of Eastern Finland POB 1627 FI-70211, Kuopio, Finland mikko.nissi@uef.fi +358-50-5955517 Keywords: Pinus sylvestris, seed germination, MRI, radiography, relaxation time mapping Study and data description Altogether 90 Scots pine (Pinus sylvestris L.) seeds were MR imaged using RAREVTR, MSME, MGE and ZTE pulse sequences with reference radiograph from each seed. The data includes MR images and relaxation time data as well as individual X ray radiographs of Scots pine seeds. The data includes all data ('fid' and '2dseq' for MRI, and .jpeg/.png for radiographs), metadata (acquisition and reconstruction MRI parameters), figures of manuscript, and calculated relaxation time maps (in MATLAB MAT-file format). Included folders and files in the zenodo_repo_scotspine_MRI_zip_20012022 are: additional_info_scotspine: Information on the seed batches, their germination and structure in .xlsx file format. Translated into English from Finnish on 06.10.2021. manuscript_figures: Figures in .eps vector file format (fig1.eps-fig7.eps) matlab_scripts: Contains MATLAB functions and scripts for data analysis of the MRI data, processed together with 'aedes' GUI (aedes.uef.fi/, redirects to github.com). mri_scotspine: Contains the MRI data using 5 mm and 10 mm RF coils at 11.7 T (Bruker). The folders 'discard_folder/' contain ZTE data that are not processed with carbon_collector.m MATLAB script (i.e. processed separately). radiography_scotspine: Contains radiographs of invidual seeds in two folders: old (lower resolution, Faxitron MX-20, Faxitron Bioptics LLC, Tucson, Az, USA) and new (higher resolution, Faxitron MultiFocus, Faxitron Bioptics LLC, Tucson, Az, USA). readme.txt: More information on the file and folder structure and datatypes. Please see the included readme.txt for further details. (Teemu Tuomainen, Jan 25, 2022)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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