Pre‐operative spine tumour embolization: Clinical outcomes and effect of embolization completeness
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To assess the association between the impact of the completeness of pre-operative spine tumour embolisation and clinical outcomes, including estimated blood loss (EBL), neurological status and complications. METHODS: Retrospective chart review of all preoperative spine tumour embolisation procedures performed over 11 years by a single operator (2007-2018) at Vancouver General Hospital on 44 consecutive patients (mean age 57; 77% males) with 46 embolisation procedures, of which surgery was done en bloc in 26 cases and intralesional in the remaining 20. A multivariable negative binomial regression model was fit to examine the association between EBL and surgery type, tumour characteristics, embolisation completeness and operative duration. RESULTS: Among intralesional surgeries, complete versus incomplete embolisation was associated with reduced blood loss (772 vs 1428 mL, P < 0.01). There was no statistically significant difference in neurological outcomes or complications between groups. Highly vascular tumours correlated with greater blood loss than their less vascular counterparts, but tumour location did not have a statistically significant effect. CONCLUSION: This study provides evidence in support of our hypothesis that complete as opposed to incomplete tumour embolisation correlates with reduced blood loss in intralesional surgeries. Randomised control trials with larger samples are necessary to confirm this benefit and to ascertain other potential clinical benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».