Dataset associated to Bioinspired electro-permeable glycans on carbon: Fouling control for sensing in complex matrices
Notice bibliographique
Résumé
This dataset is associated to the publication "Bioinspired electro-permeable glycans on carbon: Fouling control for sensing in complex matrices" performed in Trinity College, Dublin, Ireland. The dataset contains raw data associated to the measures contained in the article: X ray photoelectron spectroscopy, Atomic force microscopy, cyclic voltammetries. This publication has emanated from research conducted with the financial support of Science Foundation Ireland (SFI) grant No. 13/CDA/2213. AM and JAB gratefully acknowledge support from the School of Chemistry and the Irish Research Council Grant No. GOIPG/2014/399, respectively. EW is grateful for support by the Undergraduate Research Bursary Program of the Royal Society of Chemistry and Nuffield Foundation. Use of the XPS of Prof. I. V. Shvets and C. McGuinness provided under SFI Equipment Infrastructure funds. This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Skłodowska-Curie grant agreement No. 799175 (HiBriCarbon). The results of this publication reflect only the authors’ view and the Commission is not responsible for any use that may be made of the information it contains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».