Fossil Fuel CO₂ Emissions for the OCO2 Model Intercomparison Project (MIP)
Notice bibliographique
Résumé
ATTENTION: Please only download the YYYY.tar files for the latest version. Due to a glitch in the Zenodo upload interface, older YYYYMM.tar files are showing up in this version as well. They should not be used for version 2023.0. These are fossil CO2 fluxes updated through July 2023 for atmospheric CO2 modeling. They were constructed primarily to be used for the OCO2 Model Intercomparison Project (MIP). For 2000-2021, they're based on ODIAC 2022, which in turn uses BP's energy use statistics for 2020 and 2021. ODIAC monthly emissions have been disaggregated to hourly using the TIMES emission factors for day of week and time of day (https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2012JD018196). For 2022 and 2023, ODIAC's 2021 emissions have been scaled by the ratio of 2022 (or 2023) to 2021 emissions reported by Carbon Monitor, downloaded on August 31, 2023 from https://carbonmonitor.org/. ODIAC does not have sectoral decomposition to the degree provided by Carbon Monitor, so total ODIAC emissions for each region have been scaled by the total emission change between 2021 and 2022 (or 2023) reported by Carbon Monitor, i.e., power, ground transport, etc. have not been separately scaled. Carbon Monitor data are daily, but ODIAC emissions are monthly. So Carbon Monitor data have been aggregated to monthly totals before deriving scaling factors between 2021 and 2022 (or 2023). Carbon Monitor reports international aviation emissions by country of origin, while ODIAC reports aviation emissions on a grid. Since there is no way to derive the points of emission for Carbon Monitor aviation emissions , all Carbon Monitor international aviation was aggregated to create a single number for each month, then that number was used to scale ODIAC's bunker fuel for each month in 2022 and 2023. Hourly global totals are given in the files as a check, in case you want to verify your units and file reading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».