Short-term effect of thinning on red maple transpiration in a temperate mixed forest
Notice bibliographique
Résumé
Under climate change, forests are expected to experience drier conditions that may increase tree mortality. Silvicultural treatments, such as thinning, have been proposed to reduce moisture competition and to improve forest resistance to drought events. Most studies have investigated the effectiveness of thinning under semi-arid conditions, while little information is available regarding temperate forest responses, together with the residual basal area (BA) that is required to reap the benefits of these treatments. This research aims to understand how the residual BA influences transpiration in mixed temperate forest stands that are dominated by red maple (Acer rubrum) in southeastern Canada. We monitored the sap flux density (Fd) with thermal dissipation-type sensors for 18 red maples spread across nine experimental plots that were thinned to obtain a gradient of residual BA (20, 12.5, 6 m2 ha-1). The study was conducted during the first growing season following treatment. Low residual BA plots (6 m2 ha-1) incurred drier atmospheric conditions as shown by a greater vapor pressure deficit (VPD) compared to high residual BA plots (20 m2 ha-1). At the tree scale, Fd increased with residual BA, with the most pronounced differences under dry atmospheric conditions: when daily VPD exceeded 1.1 kPa, mean Fd in high residual BA plots was respectively 20% and 75% greater than in medium (12.5 m2 ha-1) and low residual BA plots. At the stand level, we simulated total transpiration considering the stand as only made of red maples. The transpiration in medium and low residual BA plots amounted to 41% and 79% of transpiration simulated in the high residual BA plot. Overall, this work highlighted broad variation in response to residual BA treatments, emphasizing the need to better model forest water budgets, and partitioning overstory and understory evapotranspiration to make more adequate residual BA prescriptions in temperate forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».