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Enregistrement W4393751839 · doi:10.5281/zenodo.4270160

T2 mapping of the sacroiliac joints in patients with axial spondyloarthritis

2020· dataset· en· W4393751839 sur OpenAlexaboutno aff
Domenico Albano, Carmelo Messina, Luca Maria Sconfienza

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAxial spondyloarthritisSacroiliac jointGeologyMedicineOrthodonticsAnkylosing spondylitisAnatomySurgerySacroiliitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To test whether T2 mapping of the sacro-iliac joints (SIJs) might help identifying patients with spondyloarthritis. Method: This study included 20 biologic-naive patients with axial spondyloarthritis (10 females; mean age: 38 ± 9years; range, 19-47) and 27 controls (16 males; mean age = 39 ± 13years; range = 28-71) who prospectively underwent SIJs MRI at 1.5 T, including a multislice multiecho spin-echo sequence. Standard MRIs were reviewed to assess the SIJs according to the Assessment of SpondyloArthritis International Society (ASAS) criteria and SPondyloArthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) MRI index. T2 maps obtained from multiecho sequences were used to draw regions of interests in the cartilaginous part of the SIJs. Disease activity was assessed using BASDAI questionnaire. Bland-Altman method, ROC curve analysis, Chi square, Mann-Whitney U, Pearson's and Spearman's correlation coefficient were used for data analysis. Results: According to ASAS criteria, MRI was positive for sacroiliitis in 5/20 patients (25 %). Inter-observer reproducibility of T2 values was 87 % (coefficient of repeatability = 7.0; bias = 0.49; p < .001). Mean T2 values of patients (58.5 ± 4.4 ms, range: 52.6-68.2 ms) were significantly higher (p < .001) than those of controls (44.1 ± 6.6 ms, range: 33.6-67.2 ms). A T2 value of 52.51 ms yielded 100 % sensitivity and 91.7 % specificity to differentiate patients from controls. No statistically significant association/correlation was found between T2 values and BASDAI (r=-.026, p = .827), disease duration (r = .024, p = .871), SPARCC (r=-.004, p = .981), ASAS criteria (p = .476), HLA-B27-positivity (p = .139), age (r=-.2.53, p = .891), and gender (p = .404). Conclusions: T2 relaxation times of the SIJs were significantly higher in patients than in healthy controls, making this tool potentially helpful to early identify patients with spondyloarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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