Sub-fossil crustacean zooplankton relative abundances from 101 lakes across Canada
Notice bibliographique
Résumé
This data set contains cladoceran sub-fossil relative abundances for 101 lakes across Canada sampled as part of the NSERC Canadian Lake Pulse Network project. Lakes were sampled once, over three summers (2017-2018-2019). Cores were collected using a gravity corer in the deepest point of each lake and were sectioned on site with a vertical extruder. Each lake was sampled for a “top” sediment sample, represented by the first centimeter of the surface of the sediment core, and a “bottom” sediment sample, corresponding to the 1 cm of sediment located between 3 and 4 cm from the base of the core. Cladoceran extraction and preparation followed the protocol from Korhola and Rautio (2001). Cladocerans were identified using DM 2500 Leica compound inverted microscope under 200X-400X magnification with a minimal count size of 100 individuals. Identification at the species, genus, or species complex level followed Szeroczynska and Sarmaja-Korjonen (2007) and Korosi and Smol (2012a; b). Sites are identified with Lake ID number, followed by “T” for top samples and “B” for bottom samples. Lakes IDs with respective locations (longitude and latitude coordinates) and Continental Basin allocations can be found here: https://doi.org/10.5281/zenodo.4701262 If you use these data, please cite: Paquette et al., 2022 C. Paquette, K. Griffiths, I. Gregory-Eaves, B.E. Beisner Zooplankton assemblage structure and diversity since pre-industrial times in relation to land use Glob. Ecol. Biogeogr., 31 (2022), pp. 2337-2352, https://doi.org/10.1111/geb.13575 References Korhola, A., and M. Rautio. 2001. Cladocera and other branchiopod crustaceans, p. 225–234. In J.P. Smol, H.J.B. Birks, and W.M. Last [eds.], Tracking Environmental Change Using Lake Sediments. Springer. Korosi, J. B., and J. P. Smol. 2012a. An illustrated guide to the identification of cladoceran subfossils from lake sediments in northeastern North America: Part 1-the Daphniidae, Leptodoridae, Bosminidae, Polyphemidae, Holopedidae, Sididae, and Macrothricidae. J. Paleolimnol. 48: 571–586. doi:10.1007/S10933-012-9632-3 Korosi, J. B., and J. P. Smol. 2012b. An illustrated guide to the identification of cladoceran subfossils from lake sediments in northeastern North America: Part 2-the Chydoridae. J. Paleolimnol. 48: 587–622. Szeroczyfiska, K., and K. Sarmaja-Korjonen. 2007. Atlas of Subfossil Cladocera from Central and Northern Europe, Friends of the Lower Vistula Society, Warsaw, Pol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».