Data set of 1,275 images capturing interactions between flies and blooming flowers
Notice bibliographique
Résumé
The dataset presented is a collection of 1,275 images capturing interactions between flies and blooming flowers. The images were sourced from internet repositories through searches conducted between August 2016 and August 2020, using the Google Chrome v. 33.x web browser. Internet searches focused on Google Images and three major social media platforms: Flickr, Instagram, and agefotostock. Photographs were taken by photographers worldwide and uploaded to these platforms, forming the basis of the dataset. The data encompasses various taxonomic and ecological information for both the flies and the flowers depicted in the images. For each image, detailed taxonomic information was recorded for the flies, including their suborders (Nematocera and Brachycera, grouped as Higher/Lesser), Family (wherever possible, distinguishing between Syrphidae and non-Syrphidae), and Genus and species (if available). Further characterization of the flies included recording their sex (identified based on morphology), feeding status (identified by visible proboscis extension into the flower), and the presence or absence of pollen particles on their bodies. Similarly, for each image, taxonomic information was collected for the flowers, including their Family and Genus and species (when identifiable). Flowers were categorized by petal color, which was grouped into four main categories based on the visible spectrum wavelength: purple to blue (ranging from 380-520 nm), green to yellow (ranging from 520-590 nm), orange to red (ranging from 590-740 nm), and white. Additionally, flowers were classified based on their shape, with four main categories: elongate cluster, round cluster, composite-shaped, or simple-shaped. To complement the taxonomic and morphological information, the dataset includes additional data for each image, such as web links to the original sources, geographic locations where the images were captured, and the date of image acquisition. This dataset offers a valuable resource for studying fly-flower interactions on a broad scale, using photographs contributed by photographers from around the world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».