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Enregistrement W4393760056 · doi:10.5281/zenodo.6463933

Neutron and LIBS data behind figures in Gabriel et al. (2022). On an extensive late hydrologic event in Gale crater as indicated by water-rich fracture halos. JGR-Planets.

2022· dataset· en· W4393760056 sur OpenAlexaff
T. S. J. Gabriel, C. N. Achilles, E. B. Rampe, W. Rapin, S. Nowicki, S. Czarnecki, L. M. Thompson, S. Nikiforov, M. L. Litvak, И. Г. Митрофанов, Denis Lisov, J. Frydenvang, A. S. Yen, R. C. Wiens, A. H. Treiman, A. C. McAdam

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpact craterEvent (particle physics)GeologyAstrobiologyPlanetFracture (geology)HaloNeutronAstrophysicsPhysicsPaleontologyNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This repository contains datasets that allow for the reproduction of certain figures and analysis by Gabriel et al. (2022), a peer-reviewed journal article accepted in the Journal of Geophysical Research: Planets. Below are brief descriptions of the datasets. File: TGabriel_JGR-P_DAN_Passive_NoMobility_Raw_Data_sol350-400_FigureS10.txt Description: These are raw neutron counts from the thermal and epithermal neutron detectors as part of the Dynamic Albedo of Neutrons instrument. Only data from rover stops for sols 350 to 400 are included. Data from rover stops allows them to be readily colocated rover localization data, which includes 'site' and 'drive' numbers that are specific to each stop. File: TGabriel_JGR-P_DAN_Passive_NoMobility_Raw_Data_sol900-1500_Figure5.txt Description: This is similar data to the product above, however for the sol range 900 to 1500. File: TGabriel_JGR-P_DAN_Passive_withMobility_Raw_Data_sol350-420_FigureS13.txt Description: This is similar data to the products above, however the dataset includes passive neutron count rates acquired while the rover was traversing, smoothed over 3 meters of lateral distance traveled. This dataset allows for the analysis of environments that may be present between rover stops, and thus not detected in 'no mobility' datasets. TGabriel_JGR-P_Kukri_CCAM_MajorOxideComposition_FigureS19TableS1.xlsx Description: This is the result of the Major Oxide Quantification pipeline developed by the ChemCam instrument team (sPDL Tool v2.0, 25 July 2015) as run by William Rapin. Additional H quantification in Figure S19 of Gabriel et al. (2022) is not included in this dataset, but is provided in the manuscript.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4030,314

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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