Multi-omic analysis of the Arabidopsis clock activator mutant rve 4 6 8 reveals connections to carbohydrate metabolism and proteasome regulation
Notice bibliographique
Résumé
Plants are able to sense changes in their light environments, such as the onset of day and night, as well as anticipate these changes in order to adapt and survive. Central to this ability is the plant circadian clock, a molecular circuit that precisely orchestrates plant cell processes over the course of a day. REVEILLE proteins (RVEs) are recently discovered members of the plant circadian circuitry that activate the evening complex and PRR genes to maintain regular circadian oscillation. The RVE 8 protein and its two homologs, RVE 4 and 6, have been shown to limit the length of the circadian period, with rve 4 6 8 triple-knockout plants possessing an elongated period along with increased leaf surface area, biomass, cell size and delayed flowering relative to wild-type Col-0 plants. Here, using a multi-omics approach consisting of phenomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics we draw novel connections between RVE8-like proteins and a number of core plant cell processes. In particular, we reveal that loss of RVE8-like proteins results in altered carbohydrate, organic acid and lipid metabolism, including a starch excess phenotype at dawn. We further demonstrate that rve 4 6 8 plants have lower levels of 20S proteasome subunits and possess significantly reduced proteasome activity, potentially explaining the increase in cell-size observed in RVE8-like mutants. Overall, this robust, multi-omic dataset, provides substantial new insights into the far reaching impact RVE8-like proteins have on the diel plant cell environment. This dataset has the raw search outputs for the mass-spec analysis for this manuscript.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».