Composite tracks of Mediterranean cyclones (1979-2020)
Notice bibliographique
Résumé
The composite tracks of Mediterranean cyclones have been produced by combining an ensembles of 10 independent track datasets, applied to ERA5 reanalysis for the period 1979-2020. Composite tracks describe more intense and longer-lasting cyclones with more distinguished early, mature and decay stages than cyclones coming from individual tracking methods. Composite tracks are ranked according to their confidence level, i.e. the number of individual cyclone tracking methods that tracked the same cyclone. For each confidence level, we provide a separate file that includes a matrix of eight columns and a number of rows that varies among the datasets. Each row corresponds to a single track point, while the eight columns provide the following information: - Column 1: A cumulatively increasing index that functions as an identifier of unique cyclone tracks. For instance, all information about the track of cyclone #456 are found in all rows starting with the number 456. - Column 2: Longitude of track points - Column 3: Latitude of track points. It is important to note that geographical coordinates are produced using Step 2 of our method and thus may not match the exact location of grid points of ERA5. - Column 4: Year of occurrence - Column 5: Month of occurrence - Column 6: Day of occurrence - Column 7: Hour of occurrence - Column 8: Lowest MSLP value (in hPa) within a 2.5 degrees radius from the geographical coordinates in columns 2 and 3. These values are only meant to function as an approximate reference of intensity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,609 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».