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Enregistrement W4393769652 · doi:10.5281/zenodo.3960528

Synchrotron Diffraction During Stress Relaxation in CP Ti (grade 4)

2020· dataset· en· W4393769652 sur OpenAlexaff
A.J. Wilkinson, Xiong Yi, Phani Karamched, Christopher M. Magazzeni, Edmund Tarleton, David M. Collins, Chi-Toan Nguyen

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesResearch Councils UK
Mots-clésSynchrotronStress relaxationStress (linguistics)Materials scienceCrystallographyDiffractionPhysicsChemistryNuclear physicsOpticsMetallurgyCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

These data support the associated paper: Cold Creep of Titanium: Analysis of stress relaxation using synchrotron diffraction and crystal plasticity simulations Yi Xiong, Phani Karamched, Chi-Toan Nguyen, David M Collins, Christopher M Magazzeni, Edmund Tarleton, Angus J Wilkinson Acta Materialia (2020) vol. 199, 561-577 https://doi.org/10.1016/j.actamat.2020.08.010 The Authors' Accepted Manuscript version of the paper is available open access on arXiv: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2003/2003.01682.pdf This dataset arises from an in situ stress relaxation experiment on commercially pure (grade 4) Ti undertaken at the Diamond Light Source, beamline ID12, as part of experiment EE17222. The sample was loaded to just beyond the yield point, and then held at constant strain for 5 minutes over which time the stress relaxed. The sample was then reloaded elastically and a further period of stress relaxation at fixed total strain undertaken. in total five periods of stress relaxation were imposed. Throughout the mechanical testing cycle powder diffraction patterns were recorded in the transmission geometry, at 1 second intervals using a 2d Pixium detector held 1097 mm from the sample. The beam energy was determined to be 79.79 keV. Diffraction Patterns are contained as 16 bit TIF files bundled into the Patterns_72995.zip file. Macroscopic mechanical test data are in the excel file MechTest_2995.xlsx. Small EBSD map in #.ctf format converted from Bruker #bcf file in CPg4.ctf file. Matlab + MTEX script to load and make simple plots from EBSD data file in CPg4Ti_EBSDmap.m file. Details of the MTEX orientation analysis package from Matlab can be found and freely downloaded at: https://mtex-toolbox.github.io/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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